课程介绍

    六西格玛（Six Sigma）在20世纪90年代中期被通用电气公司（GE）成功地从一种质量管理方法演变成为高度有效的企业流程设计、改造和优化的方法体系，继而成为世界上众多追求管理卓越性的跨国企业最重要的战略举措和管理哲学。

    卓越的运营基于卓越的流程，六西格玛方法论关注实现显著财务结果、提升客户满意度、降低流程波动；如果恰当用于精心挑选的商业项目，这个方法论可以为您带来缺陷，过程浪费和不受控过程的减少。

黑带的候选人需要经过广泛的工作经验和专业训练，因为他们需要在短时期内掌握大量不同的技术工具，必须强调的先决条件是对统计方法的学习，并将这些新的知识和技术工具与自己以往的经验结合起来，运用到项目实施中，他们应该在企业革新的过程中积极投入并有组织和激励团队共同排除困难，有坚持不懈地完成项目的能力和决心。

课程目标：

1、培养组织能力，激励能力，项目管理技术和数理统计诊断能力的六西格玛黑带专家；

2、掌握六西格玛项目改善课题的甄选流程与标准、项目课题的描述方法；

3、掌握六西格玛方法论DMAIC的改进路径及各阶段核心输出；

4、掌握统计方法在DMAIC改进流程中的应用，包括：SPC、MSA、DOE、ANOVA、假设检验、回归分析等；

5、理解试验设计的建模优化思路及步骤、田口试验设计方法、稳健型设计、DFX等；

6、帮助学员系统复习并通过美国质量学会注册六西格玛黑带考试。 

培训对象

企业董事长、总裁、总经理、质量总监、质量经理、生产经理、项目经理及直接参与六西格玛项目的质量/设计开发/制造工程师。 

课程大纲

一. 六西格玛的概念、战略及实施 

Ø 质量管理发展史（如戴明、朱兰、休哈特、石川馨、田口等）

Ø 六西格玛的理念、目标和含义

Ø 六西格玛与企业经营绩效的关系

Ø 风险分析与SWOT分析

Ø 六西格玛方法论 

二. 六西格玛方法和工具——Define定义阶段

Define阶段步骤1——项目选定

Ø 商业机会分析

Ø 顾客定义

Ø VOC-CTQ导出

Ø 项目选择

Define阶段步骤2——项目定义

Ø 商业案情

Ø 问题描述

Ø 项目范围

Define阶段步骤3——项目承认

Ø 建立团队章程,项目审批登记注册 

Define阶段步骤4——基本统计

Ø 流程的散布

Ø Graphical Presentation

Ø 正态分布

Ø 统计量的陈述方法

Ø Data Mining

三. 六西格玛方法和工具——Measure测量阶段  

Measure阶段工具1——Y值确认

Ø Y’s的导出

Ø CTQ与Y的关系

Measure阶段工具2——测量系统分析（MSA）

Ø MSA 概要

Ø 测量系统评价

Ø MSA 练习  

Measure阶段工具3——过程能力研究（CPK PPK)

Ø 流程能力介绍  

Ø 流程能力指数

Ø 短期/长期流程能力分析  

Measure阶段工具4——流程图

Ø 流程的理解

Ø SIPOC 

Measure阶段工具5——因果矩阵

Ø 把要因及结果矩阵( C&E 矩阵 )与流程图联系起来

Ø 评价建立C&E 矩阵的步骤   

Measure阶段工具6——失效模式分析

Ø FMEA 定义

Ø FMEA 样式

Ø FMEA 制作顺序

Ø FMEA 和其他工具的联系

四. 六西格玛方法和工具——Analyze分析阶段

Analyze阶段工具1——数据收集 

Analyze阶段工具2——变量分析

Ø 多变量分析的概念

Ø 变异的来源

Ø 多变量图

Ø 多变量图的信息分析

Analyze阶段工具3——中心极限定理

Ø 定义

Ø 中心极限定理的应用

     1. 正态分布的例子

     2. Chi-Square分布的例子

Ø 标准误差与样本大小的关系

Analyze阶段工具4——假设检验

Ø 假设检验概要

Ø 假设检验的核心用语

Ø 假设检验的定义

Ø 假设检验的阶段

Ø 假设检验的应用  

Analyze阶段工具5——置信区间

Ø 置信区间介绍

Ø 总体均值的置信区间

Ø 总体标准差的置信区间

Ø Cp的置信区间

Ø 置信区间例题 

Analyze阶段工具6——均值检验

Ø 统计性检验的 Roadmap

Ø  t-Test 说明

Ø 1 sample t-Test

Ø 双样本T检验 

Analyze阶段工具7——方差分析

Ø ANOVA(方差分析)的概念

Ø One way ANOVA的概念

Ø ANOVA的原理

Analyze阶段工具8——卡方检验

Ø 无关性Χ2 -检验的基本概念

Ø 无关性Χ2 -检验和 MAIC 路径的联系

Analyze阶段工具9——相关回归

Ø 定义并计算相关系数

Ø 讨论相关性及因果关系   

Ø 绘制并分析拟合直线图

Ø 介绍回归分析的基本知识

Ø 使用回归分析技术建立数学预测模型

Analyze阶段工具10——关键少数选定

Ø Vital Few X‘s的选择

Ø Vital Few X‘s清单的制作

Ø 经济性分析

Ø Vital Few X’s的优先排序

五.六西格玛方法和工具——Improve改进阶段

Improve阶段工具1——改善阶段概述 

Improve阶段工具2——DOE计划

Ø 试验设计概论（DOE）

Ø 策划和安排试验

Ø 设计原则（定义和应用检出力和样本量、平衡、重复、顺序、有效性、随机化和区组、交互作用）

Ø 单因素试验的设计和分析

Ø 多因素全析因试验的设计和分析

Ø 两水平部分析因试验的设计和分析

Ø 田口稳健性概念

Ø 混料试验

Ø 响应面法

Ø 调优运算 

Improve阶段工具3——改善结果验证

Ø 制定验证计划

Ø 确认改进再现性

Ø 输入变量的公差设置

六. 六西格玛方法和工具——Control控制阶段

Control阶段工具1——控制概述

Control阶段工具2——控制计划

Ø 定义Process控制计划.

Ø 导入控制计划书.

Control阶段工具3——标准化（SOP）

Ø 标准及标准化的概念

Ø 标准化的必要性

Ø 企业的标准化

Ø 如何建立和实施标准化

Ø 标准的维持管理

Control阶段工具4——统计过程控制（SPC)

Ø SPC的概要 

Control阶段工具5—— 防差错（Poka Yoke）

Ø 错误与缺陷之间的差异。

Ø 缺陷是如何产生的。

Ø 如何从源头上进行检验,及其在预防缺陷中的作用。

Ø 主要的防错装置。

Ø 防错技术是一种主动的工具。

Ø 防错技术是如何适应6 Sigma 方法

Control阶段工具6——预控图

Ø 预控制图的基本原理

Ø 预控制图的使用步骤

Ø 应用预控制图对操作者的要求

Ø 预控制图对过程控制的弹性管理

Ø 预控制图的优点

Ø 预控制图在计数值过程控制中的应用

Control阶段工具7——目视化管理

Ø 目视管理概述、定义

Ø 目视管理的内容、方法、标准

Ø 现场改善的方法

Ø 目视管理推进程序

七、六西格玛项目案例分享